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dc.contributor.authorRibeiro, Patrick Fernandes Rezende
dc.contributor.authorAraújo, Paula Carina de
dc.coverage.temporalJunho de 2024pt_BR
dc.date.accessioned2025-11-12T19:58:28Z
dc.date.available2025-11-12T19:58:28Z
dc.date.issued2025-11-08
dc.description.abstractA coleção de dados é composta por metadados bibliográficos e descritivos de periódicos científicos de acesso aberto na área do Direito, estruturados segundo o padrão Dublin Core (DC). Os registros contemplam os 15 elementos essenciais do DC — Title, Creator, Subject, Description, Publisher, Contributor, Date, Type, Format, Identifier, Source, Language, Relation, Coverage e Rights — assegurando a padronização e interoperabilidade das informações.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectmetadadospt_BR
dc.subjectperiódicos científicos de Direitopt_BR
dc.subjectinteroperabilidadept_BR
dc.subjectorganização da informaçãopt_BR
dc.titleAnálise de periódicos científicos de acesso aberto editados por Programas de Pós-Graduação em Direito no Brasilpt_BR
dc.typeDatasetpt_BR
dcterms.bibliographicCitationA pesquisa utilizou uma metodologia de natureza qualitativa, documental e avaliativa, voltada à análise dos metadados Dublin Core (DC) de 100 periódicos científicos de acesso aberto da área do Direito, editados por programas de pós-graduação no Brasil. Os dados, estruturados conforme os 15 elementos do padrão Dublin Core (Title, Creator, Subject, Description, Publisher, Contributor, Date, Type, Format, Identifier, Source, Language, Relation, Coverage e Rights), foram coletados a partir dos portais eletrônicos dos periódicos hospedados em Open Journal Systems (OJS), que oferecem interoperabilidade via protocolo OAI-PMH (Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting). A coleta foi realizada por meio de scripts automatizados desenvolvidos em linguagem Python, que efetuaram as requisições, captura e armazenamento dos arquivos XML correspondentes a cada periódico, totalizando 100 arquivos. As ferramentas empregadas nesta etapa incluíram o OJS como fonte de origem dos periódicos, o protocolo OAI-PMH para coleta automatizada e o Python para extração e armazenamento dos dados.pt_BR
dcterms.bibliographicCitationApós a coleta, os arquivos XML foram convertidos para o formato CSV e posteriormente integrados em uma base consolidada no formato XLSX, resultando em um conjunto de 64 colunas e 62.635 registros. O processamento envolveu a conversão automatizada dos arquivos, a integração e normalização dos campos de metadados, bem como a padronização terminológica e estrutural conforme o modelo Dublin Core.pt_BR


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  • Dados [69]
    armazena os dados científicos utilizados na elaboração de diversos trabalhos científicos

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