http://hdl.handle.net/123456789/3 Thu, 20 Aug 2026 06:41:40 GMT 2026-08-20T06:41:40Z https://bdc.c3sl.ufpr.br:443/bitstream/id/45c3af42-65d4-4d20-8688-c1f9ec6bc240/ http://hdl.handle.net/123456789/3 http://hdl.handle.net/123456789/171 Contribuições das(os) psicólogas(os) pela Lei 13.935/2019 na educação básica da rede pública: uma revisão sistemática Andrade, Marcia Joselene de; Faria, Paula Maria de Ferreira Esse Plano de Gestão de Dados, elaborado por Marcia Joselene de Andrade, detalha a revisão sistemática sobre a atuação de psicólogos na educação básica brasileira, fundamentada na Lei 13.935/2019, com busca realizada em bases como CAPES, SciELO, PePSIC e BVS no período de 2019-2026. A pesquisa, que gerou 84 KB de dados brutos e selecionou cinco artigos via protocolo PRISMA, será mantida sob as diretrizes de Ciência Aberta da UFPR para assegurar a reprodutibilidade. O plano completo pode ser consultado através das diretrizes de Ciência Aberta da UFPR. Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/171 2026-08-13T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/136 Efeitos de adição de ácidos orgânicos sobre propriedades do doce de leite Jemusse, Jaime Elias Esta coleção reúne os dados experimentais obtidos durante a pesquisa intitulada "Influência dos ácidos orgânicos no potencial antioxidante e nas propriedades físico-químicas do doce de leite", desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Os dados incluem resultados de análises físico-químicas, instrumentais, microbiológicas e de atividade antioxidante realizadas em amostras de doce de leite formuladas com diferentes ácidos orgânicos e concentrações. Entre as variáveis avaliadas estão pH, acidez titulável, umidade, proteínas, lipídios, cinzas, sólidos solúveis (°Brix), atividade de água, cor (L*, a* e b*), textura, atividade antioxidante (DPPH, ABTS e FRAP), além de análises por HPLC, FTIR e TGA, quando aplicáveis. Os dados foram gerados em laboratório seguindo metodologias reconhecidas na literatura científica e destinam-se a garantir a reprodutibilidade, transparência e reutilização dos resultados da pesquisa. Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/136 2026-03-19T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/134 Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: corpus de metadados de Teses e Dissertações de 2025 e mapeamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de Este conjunto de dados reúne um corpus de metadados de Teses e Dissertações publicadas em 2025 e coletadas via OAI-PMH a partir de Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) que utilizam o software DSpace. O dataset inclui registros extraídos em formato XOAI, scripts utilizados na coleta automatizada e arquivos relacionados ao mapeamento de referências aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS/SDG) presentes nos metadados dos repositórios. As análises consideraram valores do metadado dc.type para identificação de Teses e Dissertações e utilizaram buscas textuais automatizadas em campos e valores de metadados para identificação de ocorrências relacionadas aos ODS. O conjunto inclui arquivos JSON, planilhas de consolidação de resultados e notebooks utilizados durante a coleta e análise dos dados. Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/134 2026-05-20T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/133 Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: URLs, endpoints OAI-PMH, versões do software, metadata_formats e valores dc.type Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de Este conjunto de dados reúne informações sobre os Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) que utilizam o software DSpace. O dataset inclui URLs dos repositórios, endpoints OAI-PMH, versões do software, formatos de metadados disponibilizados pela interface OAI-PMH (metadata_formats) e valores identificados no metadado dc.type. Os dados foram obtidos por meio de verificações automatizadas e validações manuais realizadas em maio de 2026 utilizando scripts desenvolvidos para identificação de endpoints OAI-PMH funcionais, análise do verbo Identify e coleta de informações de interoperabilidade e metadados. O conjunto inclui planilhas em formato CSV, notebooks utilizados na coleta e arquivos de resultados intermediários. Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/133 2026-05-16T00:00:00Z