http://hdl.handle.net/123456789/3 Fri, 22 May 2026 13:01:23 GMT 2026-05-22T13:01:23Z https://bdc.c3sl.ufpr.br:443/bitstream/id/45c3af42-65d4-4d20-8688-c1f9ec6bc240/ http://hdl.handle.net/123456789/3 http://hdl.handle.net/123456789/134 Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: corpus de metadados de Teses e Dissertações de 2025 e mapeamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de Este conjunto de dados reúne um corpus de metadados de Teses e Dissertações publicadas em 2025 e coletadas via OAI-PMH a partir de Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) que utilizam o software DSpace. O dataset inclui registros extraídos em formato XOAI, scripts utilizados na coleta automatizada e arquivos relacionados ao mapeamento de referências aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS/SDG) presentes nos metadados dos repositórios. As análises consideraram valores do metadado dc.type para identificação de Teses e Dissertações e utilizaram buscas textuais automatizadas em campos e valores de metadados para identificação de ocorrências relacionadas aos ODS. O conjunto inclui arquivos JSON, planilhas de consolidação de resultados e notebooks utilizados durante a coleta e análise dos dados. Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/134 2026-05-20T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/133 Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: URLs, endpoints OAI-PMH, versões do software, metadata_formats e valores dc.type Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de Este conjunto de dados reúne informações sobre os Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) que utilizam o software DSpace. O dataset inclui URLs dos repositórios, endpoints OAI-PMH, versões do software, formatos de metadados disponibilizados pela interface OAI-PMH (metadata_formats) e valores identificados no metadado dc.type. Os dados foram obtidos por meio de verificações automatizadas e validações manuais realizadas em maio de 2026 utilizando scripts desenvolvidos para identificação de endpoints OAI-PMH funcionais, análise do verbo Identify e coleta de informações de interoperabilidade e metadados. O conjunto inclui planilhas em formato CSV, notebooks utilizados na coleta e arquivos de resultados intermediários. Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/133 2026-05-16T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/132 Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD): instituições participantes, repositórios acadêmicos e softwares utilizados Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de Este conjunto de dados reúne informações sobre as instituições participantes da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) do Ibict, seus repositórios institucionais acadêmicos e os softwares utilizados. O dataset inclui uma classificação tipológica das instituições participantes da RBRD, identificação de possíveis repositórios institucionais acadêmicos e levantamento dos softwares utilizados por esses repositórios. Os dados foram coletados manualmente e por procedimentos automatizados realizados em maio de 2026. O conjunto inclui planilhas em formato CSV, notebook utilizado na identificação automatizada dos softwares e arquivos de resultados intermediários. Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/132 2026-05-16T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/131 Scripts e metadados para auditoria de perda semântica em crosswalk de Metadados Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Sunye, Marcos Sfair Este conjunto de dados reúne os scripts de coleta, os metadados brutos e os resultados tabulares que fundamentam o artigo "A armadilha da validade artificial: auditoria da perda semântica no crosswalk de metadados". O estudo propõe um framework para avaliação de interoperabilidade semântica em crosswalks de metadados, operacionalizado pela tupla ⟨S, T, C, V⟩ (Semântica, Tipo, Cardinalidade, Valor) e pela Métrica de Lossiness Ponderada (Lw), que quantifica a degradação informacional entre esquemas de origem e destino de forma independente da conformidade estrutural. Foram coletados 150 registros de metadados de três repositórios brasileiros: Repositório Institucional da UFSCar (Dublin Core, via OAI-PMH), GBIF (Darwin Core/EML, via API REST) e Redape/Embrapa (DataCite, via OAI-PMH), por meio de scripts Python, e avaliados em três cenários de crosswalk: UFSCar > DataCite (Cenário A, Lw médio = 22,75%), GBIF > Dublin Core (Cenário B, Lw médio = 51,15%) e GBIF >DataCite (Cenário C, Lw médio = 7,93%). Os resultados evidenciam que validade estrutural e fidelidade informacional são propriedades independentes: no Cenário B, todos os 50 registros foram validados com sucesso (Val = 100%) enquanto apresentaram perda semântica de até 73,24%, fenômeno denominado Validade Artificial. O conjunto inclui os scripts de coleta e auditoria, os metadados brutos em JSON e as tabelas de resultados em CSV, permitindo a reprodução integral dos experimentos. Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/131 2026-05-13T00:00:00Z