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<title>Information &amp; Media lab - InfoMedia</title>
<link>http://hdl.handle.net/123456789/108</link>
<description>Grupo de pesquisa nas áreas das ciências da Informação, da Comunicação e da Computação</description>
<pubDate>Sun, 03 May 2026 07:57:52 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-05-03T07:57:52Z</dc:date>
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<title>Discurso Meta</title>
<link>http://hdl.handle.net/123456789/127</link>
<description>Discurso Meta
Leite, Raquel Rodrigues Peraira; Furlanetto, Anna Carolina R.; Botelho-Francisco, Rodrigo Eduardo
Dataset utilizado em pesquisa sobre os discursos da Meta Platforms Inc.. Tratam-se de sequências discursivas obtidas a partir de  o vídeo de Mark Zuckerberg, fundador da empresa, no qual anuncia mudanças nas práticas de moderação de conteúdo e verificação em suas plataformas; bem como a partir uma matéria assinada por Joel Kaplan, Vice-presidente de Relações Globais; ambos janeiro de 2025.&#13;
&#13;
A pesquisa utilizou-se de pesquisa documental e de Análise do Discurso (AD) para desvendar o posicionamento da empresa. Explora as condições de produção dos enunciados e as formações discursivas que configuram os posicionamentos ideológicos da Meta.
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<pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/123456789/127</guid>
<dc:date>2025-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Discurso de ódio no Facebook: a construção da incivilidade e do desrespeito nas fan-pages dos parlamentares Jair Bolsonaro, marco Feliciano e Rogério Peninha</title>
<link>http://hdl.handle.net/123456789/110</link>
<description>Discurso de ódio no Facebook: a construção da incivilidade e do desrespeito nas fan-pages dos parlamentares Jair Bolsonaro, marco Feliciano e Rogério Peninha
Lopes Silva, Luiz Rogério
Este dataset compõe trabalho cujo objetivo é identificar e analisar as práticas de incivilidade e desrespeito que se configuraram nestes espaços e sua inferência nas redes de usuários a fim de compreender de que maneira o discurso de ódio é construído e direcionado no site de rede social. Os dados foram obtidos na fanpage oficial do deputado Marco Feliciano (pastor evangélico) ao longo dos anos 2013-2016. A coleta das postagens e comentários foi realizada pelo software Netvizz e o universo definido por palavras-chave. Um API (Application Programming Interface), desenvolvido especialmente para a pesquisa, filtrou e organizou os posts e comments num arquivo .tab, codificando automaticamente 9 (nove) das 17 (dezessete) variáveis propostas.
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<pubDate>Wed, 01 Feb 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/123456789/110</guid>
<dc:date>2017-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>"Não usarás o nome de Deus em vão": uma proposta metodológica para identificação de conteúdo de ódio religioso em plataformas digitais</title>
<link>http://hdl.handle.net/123456789/109</link>
<description>"Não usarás o nome de Deus em vão": uma proposta metodológica para identificação de conteúdo de ódio religioso em plataformas digitais
Lopes Silva, Luiz Rogério; Botelho-Francisco, Rodrigo Eduardo; Ribeiro Guimarães, André José; Moreira, Paulo Sérgio da Conceição
Este dataset compõe trabalho cujo objetivo é identificar e indexar palavras e expressões de intolerância e violência religiosa em língua portuguesa, investiga ndoa adoção de termos bíblicos em contextos de disseminação de discurso de ódio em redes sociais digitais e propondo um método de filtragem de termos odientos no Facebook. Os dados foram obtidos a partir de procedimentos de Mineração de Texto e Análise de Conteúdo, aliados à aplicação da Lei de Zipf, com adoção do Ponto de Transição (T) de Goffman. São sistematizados 108 termos distribuídos em 3.614 comentários obtidos a partir da página oficial de um pastor neopentecostal que atuou como deputado federal entre os anos de 2013 e 2016, reconhecido por declarações intolerantes e radicais contra pessoas não professas de sua religião, não-cristãos, agnósticos, ateus e secularistas.
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<pubDate>Tue, 01 Oct 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/123456789/109</guid>
<dc:date>2019-10-01T00:00:00Z</dc:date>
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