http://hdl.handle.net/123456789/3 2026-04-16T10:35:00Z http://hdl.handle.net/123456789/129 Avaliação dos documentos de área e fichas de avaliação do colégio de humanidades (quadriênio 2025-2028) Canato, Daiana Ellen; Araújo, Paula Carina de Os dados foram coletados a partir da análise de 36 documentos oficiais, sendo 18 documentos de área e 18 fichas de avaliação correspondentes às áreas que compõem o Colégio de Humanidades da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), referentes ao quadriênio 2025–2028. O corpus foi examinado com o objetivo de mapear a ocorrência de menções, nos documentos de cada área, a iniciativas de: Ciência Aberta, publicações em acesso aberto, dados de pesquisa, ações de popularização da ciência, plágio e ao uso de inteligência artificial. Para cada ocorrência identificada, registrou-se o trecho exato do documento no qual a informação foi encontrada. 2026-03-31T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/128 O processo de adesão dos periódicos da BDP/UFPR à preservação digital Stubert, Daniela Dados para estudo de caso, que objetivou apresentar o processo de adesão dos periódicos da Biblioteca Digital de Periódicos da UFPR à preservação digital. 2026-02-25T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/127 Discurso Meta Leite, Raquel Rodrigues Peraira; Furlanetto, Anna Carolina R.; Botelho-Francisco, Rodrigo Eduardo Dataset utilizado em pesquisa sobre os discursos da Meta Platforms Inc.. Tratam-se de sequências discursivas obtidas a partir de o vídeo de Mark Zuckerberg, fundador da empresa, no qual anuncia mudanças nas práticas de moderação de conteúdo e verificação em suas plataformas; bem como a partir uma matéria assinada por Joel Kaplan, Vice-presidente de Relações Globais; ambos janeiro de 2025. A pesquisa utilizou-se de pesquisa documental e de Análise do Discurso (AD) para desvendar o posicionamento da empresa. Explora as condições de produção dos enunciados e as formações discursivas que configuram os posicionamentos ideológicos da Meta. 2025-02-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/126 VRI4WD UFPR-Map Dataset Magrin, Carlos Eduardo; Bombardelli, Felipe Gustavo; Da Cruz, Wander; Todt, Eduardo The VRI4WD UFPR-MAP dataset is a comprehensive, structured resource for research in autonomous mobile robot localization and mapping. It addresses the challenges of hybrid environments by providing extensive raw data collected from multiple low-cost sensors across diverse indoor and outdoor trajectories. A cornerstone of the UFPR-MAP dataset is its precise ground-truth information, established through rigorous geodetic and topographic methods, offering unparalleled accuracy for validation purposes. Researchers are encouraged to leverage this dataset to develop and evaluate advanced multi-sensor fusion techniques, particularly for robust and adaptable perception-action systems in complex, real-world scenarios. 2025-03-07T00:00:00Z