Biblioteca de Dados CientÃficos da Universidade Federal do ParanáThe DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.https://bdc.c3sl.ufpr.br:4432026-05-18T02:55:23Z2026-05-18T02:55:23ZRepositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: URLs, endpoints OAI-PMH, versões do software, metadata_formats e valores dc.typeAraujo, Alessandra BeléziaLima, Karolayne Costa Rodrigues deAraújo, Paula Carina dehttp://hdl.handle.net/123456789/1332026-05-16T14:54:25Z2026-05-16T00:00:00ZRepositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: URLs, endpoints OAI-PMH, versões do software, metadata_formats e valores dc.type
Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de
Este conjunto de dados reúne informações sobre os Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) que utilizam o software DSpace. O dataset inclui URLs dos repositórios, endpoints OAI-PMH, versões do software, formatos de metadados disponibilizados pela interface OAI-PMH (metadata_formats) e valores identificados no metadado dc.type. Os dados foram obtidos por meio de verificações automatizadas e validações manuais realizadas em maio de 2026 utilizando scripts desenvolvidos para identificação de endpoints OAI-PMH funcionais, análise do verbo Identify e coleta de informações de interoperabilidade e metadados. O conjunto inclui planilhas em formato CSV, notebooks utilizados na coleta e arquivos de resultados intermediários.
2026-05-16T00:00:00ZRepositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD): instituições participantes, repositórios acadêmicos e softwares utilizadosAraujo, Alessandra BeléziaLima, Karolayne Costa Rodrigues deAraújo, Paula Carina dehttp://hdl.handle.net/123456789/1322026-05-16T14:52:44Z2026-05-16T00:00:00ZRepositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD): instituições participantes, repositórios acadêmicos e softwares utilizados
Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de
Este conjunto de dados reúne informações sobre as instituições participantes da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) do Ibict, seus repositórios institucionais acadêmicos e os softwares utilizados. O dataset inclui uma classificação tipológica das instituições participantes da RBRD, identificação de possíveis repositórios institucionais acadêmicos e levantamento dos softwares utilizados por esses repositórios. Os dados foram coletados manualmente e por procedimentos automatizados realizados em maio de 2026. O conjunto inclui planilhas em formato CSV, notebook utilizado na identificação automatizada dos softwares e arquivos de resultados intermediários.
2026-05-16T00:00:00ZScripts e metadados para auditoria de perda semântica em crosswalk de MetadadosLima, Karolayne Costa Rodrigues deSunye, Marcos Sfairhttp://hdl.handle.net/123456789/1312026-05-14T12:19:07Z2026-05-13T00:00:00ZScripts e metadados para auditoria de perda semântica em crosswalk de Metadados
Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Sunye, Marcos Sfair
Este conjunto de dados reúne os scripts de coleta, os metadados brutos e os resultados tabulares que fundamentam o artigo "A armadilha da validade artificial: auditoria da perda semântica no crosswalk de metadados". O estudo propõe um framework para avaliação de interoperabilidade semântica em crosswalks de metadados, operacionalizado pela tupla ⟨S, T, C, V⟩ (Semântica, Tipo, Cardinalidade, Valor) e pela Métrica de Lossiness Ponderada (Lw), que quantifica a degradação informacional entre esquemas de origem e destino de forma independente da conformidade estrutural. Foram coletados 150 registros de metadados de três repositórios brasileiros: Repositório Institucional da UFSCar (Dublin Core, via OAI-PMH), GBIF (Darwin Core/EML, via API REST) e Redape/Embrapa (DataCite, via OAI-PMH), por meio de scripts Python, e avaliados em três cenários de crosswalk: UFSCar > DataCite (Cenário A, Lw médio = 22,75%), GBIF > Dublin Core (Cenário B, Lw médio = 51,15%) e GBIF >DataCite (Cenário C, Lw médio = 7,93%). Os resultados evidenciam que validade estrutural e fidelidade informacional são propriedades independentes: no Cenário B, todos os 50 registros foram validados com sucesso (Val = 100%) enquanto apresentaram perda semântica de até 73,24%, fenômeno denominado Validade Artificial. O conjunto inclui os scripts de coleta e auditoria, os metadados brutos em JSON e as tabelas de resultados em CSV, permitindo a reprodução integral dos experimentos.
2026-05-13T00:00:00ZCompetências de profissionais da área da saúde para prática do letramento em saúdeFraiz, FabianHochuli, RafaellaCesar, Flavianehttp://hdl.handle.net/123456789/1302026-04-17T18:47:00Z2026-04-16T00:00:00ZCompetências de profissionais da área da saúde para prática do letramento em saúde
Fraiz, Fabian; Hochuli, Rafaella; Cesar, Flaviane
Banco de dados quantitativo composto por respostas de profissionais de saúde brasileiros a um questionário on-line, contendo informações sociodemográficas e escores de instrumentos utilizados na validação psicométrica do HeLProComp, destinado à avaliação de competências em letramento em saúde
2026-04-16T00:00:00Z