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<title>Dados</title>
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<subtitle>armazena os dados científicos utilizados nos diversos tipos de pesquisa científica.</subtitle>
<id>http://hdl.handle.net/123456789/7</id>
<updated>2026-09-06T17:03:41Z</updated>
<dc:date>2026-09-06T17:03:41Z</dc:date>
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<title>Neuroprotective effects of naringenin and micronized naringenin in a pentylenetetrazole-induced seizure model in adult zebrafish (Danio rerio)</title>
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<name>Pimentel, Julia</name>
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<name>Siebel, Anna Maria</name>
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<id>http://hdl.handle.net/123456789/204</id>
<updated>2026-08-27T19:08:44Z</updated>
<published>2026-08-25T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Neuroprotective effects of naringenin and micronized naringenin in a pentylenetetrazole-induced seizure model in adult zebrafish (Danio rerio)
Pimentel, Julia; Felipe da Silva, Ana Carolina; Valentim Chamberlain, Antony Luiz; Saturnino, Alicia; Teodoro Leal, Beatriz Stella; da Silva, Sara Brito; Portella, Helena; Viana, Kaliston Benedito; Pauloni, Brenda Deckert; Bridi, Cristina; Dantas, Polyana Beatriz Correa; Zaniol, Felipe; Barros, Lopes da Silva Barros; Mazon, Samara Cristina; Oliveira, José Vladimir; Bonan, Carla Denise; Siebel, Anna Maria
Este conjunto de dados contém dados experimentais obtidos em um estudo que avaliou os efeitos anticonvulsivantes e neuroprotetores da naringenina e da naringenina micronizada em um modelo de crise tipo-convulsiva induzida em peixe-zebra adulto (Danio rerio) expostos a pentilenotetrazol. Os dados incluem avaliações comportamentais, como latência e ocorrência de diferentes estágios de crise, além de parâmetros locomotores e comportamentais obtidos no teste do Novel Tank. O conjunto também inclui dados referentes às análises bioquímicas de grupos sulfidrila não proteicos (NPSH) e substâncias reativas ao ácido tiobarbitúrico (TBARS), realizadas no encéfalo dos peixes, bem como dados referentes à caracterização e e à avaliação da dissolução da naringenina e da naringenina micronizada.
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<dc:date>2026-08-25T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Contribuições das(os) psicólogas(os) pela Lei 13.935/2019 na educação básica da rede pública: uma revisão sistemática</title>
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<name>Andrade, Marcia Joselene de</name>
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<name>Faria, Paula Maria de Ferreira</name>
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<id>http://hdl.handle.net/123456789/171</id>
<updated>2026-08-17T19:33:02Z</updated>
<published>2026-08-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Contribuições das(os) psicólogas(os) pela Lei 13.935/2019 na educação básica da rede pública: uma revisão sistemática
Andrade, Marcia Joselene de; Faria, Paula Maria de Ferreira
Esse Plano de Gestão de Dados, elaborado por Marcia Joselene de Andrade, detalha a revisão sistemática sobre a atuação de psicólogos na educação básica brasileira, fundamentada na Lei 13.935/2019, com busca realizada em bases como CAPES, SciELO, PePSIC e BVS no período de 2019-2026. A pesquisa, que gerou 84 KB de dados brutos e selecionou cinco artigos via protocolo PRISMA, será mantida sob as diretrizes de Ciência Aberta da UFPR para assegurar a reprodutibilidade. O plano completo pode ser consultado através das diretrizes de Ciência Aberta da UFPR.
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<dc:date>2026-08-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Efeitos de adição  de ácidos orgânicos sobre propriedades do doce de leite</title>
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<name>Jemusse, Jaime Elias</name>
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<id>http://hdl.handle.net/123456789/136</id>
<updated>2026-07-31T18:13:15Z</updated>
<published>2026-03-19T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Efeitos de adição  de ácidos orgânicos sobre propriedades do doce de leite
Jemusse, Jaime Elias
Esta coleção reúne os dados experimentais obtidos durante a pesquisa intitulada "Influência dos ácidos orgânicos no potencial antioxidante e nas propriedades físico-químicas do doce de leite", desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Os dados incluem resultados de análises físico-químicas, instrumentais, microbiológicas e de atividade antioxidante realizadas em amostras de doce de leite formuladas com diferentes ácidos orgânicos e concentrações. Entre as variáveis avaliadas estão pH, acidez titulável, umidade, proteínas, lipídios, cinzas, sólidos solúveis (°Brix), atividade de água, cor (L*, a* e b*), textura, atividade antioxidante (DPPH, ABTS e FRAP), além de análises por HPLC, FTIR e TGA, quando aplicáveis. Os dados foram gerados em laboratório seguindo metodologias reconhecidas na literatura científica e destinam-se a garantir a reprodutibilidade, transparência e reutilização dos resultados da pesquisa.
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<dc:date>2026-03-19T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: corpus de metadados de Teses e Dissertações de 2025 e mapeamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)</title>
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<name>Araujo, Alessandra Belézia</name>
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<name>Lima, Karolayne Costa Rodrigues de</name>
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<name>Araújo, Paula Carina de</name>
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<id>http://hdl.handle.net/123456789/134</id>
<updated>2026-05-20T14:48:13Z</updated>
<published>2026-05-20T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) com DSpace: corpus de metadados de Teses e Dissertações de 2025 e mapeamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Araujo, Alessandra Belézia; Lima, Karolayne Costa Rodrigues de; Araújo, Paula Carina de
Este conjunto de dados reúne um corpus de metadados de Teses e Dissertações publicadas em 2025 e coletadas via OAI-PMH a partir de Repositórios Institucionais da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) que utilizam o software DSpace. O dataset inclui registros extraídos em formato XOAI, scripts utilizados na coleta automatizada e arquivos relacionados ao mapeamento de referências aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS/SDG) presentes nos metadados dos repositórios. As análises consideraram valores do metadado dc.type para identificação de Teses e Dissertações e utilizaram buscas textuais automatizadas em campos e valores de metadados para identificação de ocorrências relacionadas aos ODS. O conjunto inclui arquivos JSON, planilhas de consolidação de resultados e notebooks utilizados durante a coleta e análise dos dados.
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<dc:date>2026-05-20T00:00:00Z</dc:date>
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